def task():     print('start')     yield hello('dufeixiang')  #阻塞当前函数运行而运行另外一个函数，另一个函数中可以再返回当程序最后阻塞的地方继续运行。 def hello(name):     print(name) task()  task().__next__() ------------------------------------------------------------------------------------ 多任务协作：

def done():     print('执行回掉函数') def Request(url,callback):     import requests,time     r1=requests.get(url)     time.sleep(2)     if r1.text:         print('任务执行结束')         callback() def run():     url=['https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com']     for index,i in enumerate(url):         print('开始任务第%s个任务'%index)         yield Request('https://www.baidu.com',done)         print('全部放入队列') task=run() while True:     try:         task.__next__()     except Exception:         break

------------------------------------------------------------------------------------- def task1():     while True:         name=yield   #接收来自 send的值         print('name is',name) def task2():     for i in range(2):         a=task1()         a.__next__()  #必须next 方式启动迭代器         a.send(i)     #将值传送到上次yield中断的地方，并从上次中断的地方开始运行 task2() 当以个函数中使用了yield后函数就成了一个迭代器，就具有了__netxt__()方法.